Molecules · Data · Algorithms
DDAI

药物发现 × 人工智能

致力于人工智能与药物设计的前沿研究,以计算方法加速分子的设计、筛选与优化。AI for Better Medicines

董界老师
Principal Investigator / 导师介绍

董界Jie Dong

博士 · 特聘副教授 · 博士生导师

中南大学 · 湘雅药学院

董界,博士、特聘副教授、博士生导师。2019年5月获批澳门大学“濠江博士后”计划,于澳门大学中药质量研究国家重点实验室进行博士后研究工作,2021年6月进入中南大学湘雅药学院工作。主持美国中华医学会项目、国家自然科学基金项目、教育部产学研项目、湖南省自然科学基金项目等,参与国家重点研发计划和国家自然科学基金多项。荣获湖南省优秀博士学位论文,入选湖南省青年骨干教师,已发表10多个计算...

主要研究方向
  • 基于人工智能的活性分子设计与筛选
  • 新型抗癌、抗菌等活性分子设计
  • 智能诊疗试剂开发
Research

以计算理解分子,以智能推动发现

课题组围绕分子设计、荧光研究和科研软件展开交叉研究。

AI 驱动的分子设计

面向小分子与多肽,以智能算法支持分子生成、虚拟筛选和成药性预测。

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荧光分子与探针

研究荧光机制与分子设计方法,探索诊疗一体化和生物医学应用。

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软件与计算平台

开发开放的描述符、ADMET 与数据分析工具,服务药物研发全流程。

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Platforms

开放的计算工具,连接研究与应用

持续建设面向科研的计算平台、数据库和开放工具。

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ChemDes整合多个开源工具的分子描述符与指纹计算平台,为化学信息学建模提供统一的在线计算入口。→
ADMETlab基于综合 ADMET 数据库的系统性药代动力学和毒性评估平台。→
ChemFluo用于荧光化合物结构分析与识别的在线平台。→